Au sein de l’équipe R&D vous participerez à la conception d’applications de datas et BI pour nos utilisateurs mais vous assisterez aussi les équipes IA pour préparer et mettre à disposition les bases de connaissances.

Concevoir, développer et maintenir l'infrastructure de données de l'entreprise basée sur l'écosystème Microsoft, en garantissant la fiabilité, la performance et la scalabilité des solutions de Business Intelligence. Assurer l'exploitation optimale des données pour les besoins analytiques et décisionnels de l'organisation.

Architecture et conception 

• Concevoir et implémenter l'architecture data sur Microsoft Fabric et Azure Data Lake  
• Définir les standards techniques et les bonnes pratiques pour la gestion des données  
• Participer aux choix technologiques et à l'évolution de la stack data  
• Élaborer les stratégies de modélisation des données (Data Warehouse, Data Mart, Lakehouse)

Développement et intégration 

• Développer des pipelines ETL/ELT complexes avec SQL Server Integration Services (SSIS) et Azure Data Factory  
• Créer et optimiser des requêtes SQL avancées (procédures stockées, fonctions, vues)  
• Préparer et transformer les données pour les projets d'Intelligence Artificielle et Machine Learning 

Performance et optimisation 

• Optimiser les performances des bases de données et des requêtes SQL  
• Mettre en place et gérer les index, partitionnement et compression des données  
• Monitorer et améliorer les temps de traitement des pipelines  
• Gérer la scalabilité et la disponibilité des infrastructures data 

Collaboration IA/ML 

• Concevoir et mettre à disposition des datasets optimisés pour l'apprentissage machine  
• Créer des pipelines de préparation de données pour les modèles IA (nettoyage, normalisation, feature engineering)  
• Collaborer avec les équipes IA pour comprendre leurs besoins en données d'entraînement, validation et test  

Support et collaboration 

• Accompagner les équipes métier et les Data Analysts dans leurs besoins  
• Résoudre les incidents de production liés à la plateforme data  
• Former et transférer les compétences aux équipes  
• Participer aux projets transverses nécessitant une expertise data 

Formation/Education level 

• Bac +5 (informatique, ingénierie, systèmes d’information…). 
• Français et anglais 

Expérience/Experience 

• 2 ans d’expérience minimum en tant que Data engineer Backend 

Compétences ‘soft’/Soft skills 

• Autonomie, rigueur, fiabilité.  
• Forte capacité d’initiative et sens des responsabilités.  
• Esprit d’équipe et bonnes compétences relationnelles. 

Compétences techniques/technical skills                                                    Bases de données et SQL :

• Expertise avancée en SQL Server (versions récentes) : T-SQL, procédures stockées, optimisation 
• Connaissance approfondie des mécanismes d'indexation et d'optimisation de performances 

Écosystème Microsoft BI :

• Microsoft Fabric : Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse 
• Azure Data Lake Storage (Gen2) 
• Azure Synapse Analytics 
• Azure Data Factory (ADF) pour l'orchestration des pipelines 
• SQL Server Integration Services (SSIS) 
• Power BI (intégration backend et optimisation des modèles de données) 

Technologies complémentaires :

• PowerShell et Python pour l'automatisation 
• Formats de données : Parquet, Delta Lake, JSON, CSV 
• Notions de sécurité des données et conformité (RGPD) 
• Compréhension des besoins en données pour l'IA : feature stores, data labeling, versioning des datasets 
• Connaissance des outils de préparation de données pour le ML (Azure ML, data preprocessing)